Як зробити сцену катастрофи в AI-відео?

Чому більшість AI-катастроф схожі на іграшкове містечко

Хвиля, землетрус чи вогненний шторм — найлегше, що можна попросити в відеомоделі, і одне з найважчих, щоб воно виглядало правдоподібно. Публікації, де питають, як зроблено кліп про катастрофу, зазвичай реагують на той, де вдалося правильно передати якусь деталь. Під серією цунамі, побудованих поверх справжніх дронових кадрів портового містечка, найбільше запам'яталося коментар про фізику, а не про видовище:

Цікаво, що ви правильно передали, як вода сильно відступає перед ударом цунамі.

Це все ремесло в одному реченні. Глядачі бачили справжні катастрофи в новинах; вони знають, що море спершу відступає, що пил висить у повітрі, що будівля хилиться, перш ніж впасти. Кадр, який пропускає причину й одразу стрибає до вибуху, читається як гра. Під атакою монстра на місто інший глядач сказав про провал прямо:

Гарно, але для початку забагато вогню: будівлі так не вибухають без причини

Обидві реакції ведуть в одне місце. Катастрофа правдоподібна, коли картинка показує, що спричинило кожну подію, у порядку, в якому вона сталася. Це спершу робота над текстом, а потім над рендером, і посібник SceneMixer про опис причини, а не результату — правило, з якого варто починати: напишіть, як хвиля витягує човни на пісок, потім стіну води, потім затоплену вулицю — а не «цунамі руйнує місто».

Зафіксуйте годину й погоду до першого кадру

Сцени катастроф порушують безперервність швидше за будь-які інші: небо змінює колір між монтажними склейками, дим з'являється й зникає, дощ припиняється на півслові. У SceneMixer кожен сегмент відкривається заголовком, а час і погода зчитуються зі сценарію один раз для сцени й переносяться в кожен її кадр. Зразок нижче — повітряний наліт; у заголовку сказано, що це ніч, під час нальоту, падає попіл і стелиться дим, і кожен кадр під ним це успадковує.

Зверніть увагу на рядок з оформленням сцени в цьому заголовку: вирва з прорваною водогінною трубою, палаюча поштова скринька, повалений ліхтар. Руйнування, прописані в самому місці, лишаються на місці від кадру до кадру; руйнування, придумані на льоту для кожного кадру, «пливуть». Заголовок сегмента, поле за полем.

Місце до і після

Найпоширеніша історія про катастрофу — це знайоме нам місце, яке зруйновано. Тобто локація має два вигляди: гавань тихого ранку й гавань після води. У SceneMixer зміна, що перетворює саму річ, — обвалена будівля, вигоріла кімната — отримує власне зображення локації, стан, який використовується в сегментах після події. Зміни світла, погоди чи того, чим щось вкрито, можна залишити в словах. Коли місцю потрібне друге зображення пояснює, де проходить межа.

Навколишній світ обирається один раз на кроці 1 як стиль сцени. Кілька з них створені для цього жанру: Wasteland — світ після краху, з руїнами й зваленими естакадами; воєнні фронти мають будівлі, пошкоджені обстрілами; історичні стилі переносять ту саму подію в минуле. Повний перелік — у стилях сцен і костюмів по черзі.

Розбийте подію на такти

Один переповнений кадр «місто руйнується» перетворюється на кашу. Шість коротких кадрів — склянка води, що тремтить, птахи, що злітають, тріщина, що біжить стіною, жінка, що втягує дитину в дверний проріз, вулиця, що наповнюється пилом, тиша після — і це землетрус. Тримайтеся однієї дії на кадр і давайте кожній достатньо секунд, щоб вона вразила.

Паніку передає камера. Нерухома камера спостерігає; ручна камера, що біжить за кимось, — це терміновість. Посібник з рухів камери містить для кожного руху версію простими словами. Натовпи належать до рядка про людей на задньому плані сегмента, за іменованими персонажами, а не бути предметом кожного кадру — чому, пояснює про бійки, натовпи й групові сцени. Для одного безперервного втікання крізь вулицю, що руйнується, глибше йдеться у відповіді про планування екшн-кадру одним дублем.

Масштаб дають люди, а не уламки

Катастрофи, які люди пам'ятають на екрані, — про когось: пару, розлучену хвилею, дитину, що повернулася по собаку. Автор, який зробив трейлер з історичного землетрусу, сказав про це в коментарях:

Історія кохання плюс масштабна катастрофа — комбінація, відома з давніх-давен.

Це з трейлера історичного землетрусу в r/aivideo, який автор розвивав у веб-серіал з власними персонажами. Практичний висновок той самий, що й для будь-якої драми: людям потрібні аркуші, щоб те саме обличчя пережило всю послідовність, а їхні поранення й порвані одяг — це стани того самого персонажа, а не нові описи. Як це робити, розповідає відповідь про збереження одягу, реквізиту й травм без змін.

Знята вами зйомка проти згенерованих картинок

Серія про цунамі, що зібрала перший коментар вище, працювала інакше, ніж SceneMixer, і один глядач назвав метод:

Знімати початкові кадри, щоб забезпечити правильне кадрування, композицію й рух, а потім залучати AI для додавання візуальних ефектів.

Такий шлях — власний план і ефекти зверху — дає точне кадрування реального місця, і він правильний, коли місто має бути впізнавано вашим. SceneMixer робить інакше: він генерує кожну картинку, включно з місцем, за сценарієм і аркушами. Навіть ремейк, який читає завантажений кліп кадр за кадром, ніколи не передає відеомоделі саму зйомку, тому її не можна використати як план. Обирайте за тим, що важливіше: реальна локація чи цілісна історія з послідовними персонажами.

Обмеження створення катастроф таким способом

• Композитингу немає: додати хвилю до власного дронового кадру тут не вийде. Це завдання для редактора або інструмента композитингу.
• Жорстока кривава сцена не створюється, як і сцени навколо реальних публічних осіб — у популярному різновиді катастрофічних кліпів відоме обличчя ставлять у хвилю, а тут референс, схожий на реальну людину, відхиляється.
• Фізика все ще іноді підводить: будівля розсипається як папір, вода рухається як дим. Виправте текст кадру й перегенеруйте лише цей сегмент; редагування тексту нічого не коштує, оплачується лише перегенерація.
• Текст на екрані, як-от новинні рядки чи попереджувальні знаки, всередині картинки ненадійний; додайте його потім у редакторі.
• Кількість публікацій отримано правилами, застосованими до фіксованої добірки публічних обговорень; сприймайте її як масштаб інтересу, а не точний підрахунок.

Поширені запитання

Почніть з опису причини та станів сцени; відповідь про те, як зробити AI-відео схожим на гру, — це протилежна задача: картинка, що має виглядати відрендереною. Про те, як рахується кількість публікацій, — у примітці про метод.