如何從劇本做出一部 AI 電影？

為什麼劇本是最強的起點

在所有進入專案的方式中，成品劇本損失最少。一句構想需要 AI 去擴充，一本小說需要改編；而劇本早已寫明誰在場景中、在哪裡、說了什麼。通常出錯的是下一步。一位想把手稿變成電影的作家，描述了他一個又一個工具地嘗試，想把它拆成場景、再變成影片，以及錢都花到哪裡去了：

我為了讓場景與場景之間的角色保持一致，把 12,000 個 token 都燒光了

這來自 r/aivideos 的一則貼文，也是這個問題的常見樣貌：劇本沒問題，但每個場景都是從頭生成，所以演員漂移，嘗試次數也越堆越多。場景之間的連戲，在社群語料庫中約有 1,500 則貼文帶有這個標籤。在 SceneMixer 上，劇本只讀取一次，變成所有場景都會使用的演員與地點——而文字本身也會被保留。如果這些文字已經存在，就上傳它們，因為讀取會保留你的對白。

第一步：上傳，然後檢查讀取找到的內容

在「上傳劇本」分頁貼上編劇稿，或上傳 TXT、DOCX 或 Markdown 檔案。讀取會擷取角色、地點與道具，並把劇本拆成集數，每集附一份大綱。DOCX 會先在你的瀏覽器中解開成純文字才送出，因此文件的格式與註解會被捨棄，不會上傳。你用 AI 助理寫的劇本，與你親自打的劇本，以同樣的方式進入。

接著，把角色清單與你的劇本對照。讀取偶爾會把兩個次要角色合併，或漏掉只提到一次的地點。在這裡新增或修正，是免費的文字工作，遠比在已算圖的場景裡才發現缺漏便宜得多。

第二步：核准臉孔與地點

每個角色會得到一張全身參考設定表，每個地點得到一張圖。它們同時是你的選角現場與場景勘查，並決定同一個人會不會出現在每個鏡頭中。仔細核准它們；錯的就重做。新帳號有 15 張免費參考圖，一張圖大約要 17 秒。

第三步：以文字檢查分鏡

每一集都會變成分鏡：數秒到十五秒的片段，每段有一個標題，寫明地點、時間與天氣，然後是編號鏡頭，附時長、動作與台詞。這是把劇本變成拍攝指令的過程，也是你該花編輯時間的地方。編輯分鏡不花錢、也不呼叫任何模型，因此錯誤的攝影角度或遺漏的拍子，在這裡修正是免費的。

像導演讀拍攝腳本那樣去讀它。每個鏡頭是否只有一個清楚的動作？鏡頭的時長加起來，是否足夠讓台詞說完？說話時畫面裡是不是對的人？關於 如何寫一個鏡頭 的指南，列出了最重要的規則。

第四步：算圖、檢查、合成

先算一段並觀看它。如果沒問題，就算其餘的；片段是平行進行的，而上個月本站中位數一集在第一段開始後 24 分鐘完成合成。如果某個鏡頭有問題，就修正該鏡頭的文字，只重新生成那一個片段——每個版本都會保存，你可以切換回去。然後以每秒片長 1 積分 的費用，把這一集合成為一個檔案。

如果劇本長於一集，同一組演員與地點會延續到每一集，因此第二集從第三步開始。關於 讓同一角色跨集保持一致 的答案說明了做法。

以劇本工作的限制

• 非常長的劇本會由讀取切分成集數；如果你需要特定的切分方式，請在分鏡前先調整集數大綱。
• 影片模型無法可靠地畫出畫面中的指示文字——片頭字卡、招牌、字幕；之後請在編輯器中加上。
• 以真實公眾人物為核心的場景，或看起來像真人的參考圖，都會被拒絕。
• 非常複雜的鏡頭——三個以上的人各做不同的事，攝影機穿越好幾個房間——需要更多次嘗試；通常把它拆成較簡單的鏡頭會比較省。
• 網站數字是 SceneMixer 一個月的任務，每月更新。

常見問題

相關：做一部 AI 電影需要什麼 是開始前的檢查表，劇本轉影片 涵蓋劇本格式，社群數字則依循收集方法。