背後的運作邏輯
Tier 是設定組合，不是產品名稱
每次生成都會走一個 tier。Tier 會定義要呼叫哪個服務、用上面的哪個模型、要求什麼解析度、單一片段最長長度，還有一個乘數，用來把基準價格換算成該 tier 每秒的費用。
這些全部都是不用更新程式就能調整的設定。這是刻意設計的——模型服務商會自己排程新增、改名、下架模型，如果平台每次跟進都得發版更新，永遠會慢一個月。
這也是為什麼這個頁面不會列出模型名稱。印在這裡的任何名字都只是某個時間點的快照。編輯器裡的選單和定價頁讀取的是即時設定；那兩個地方才是最新答案，這個頁面只負責解釋原理。
三種都能改，但真正重要的是影片
影片的成本比其他類型高一個數量級，成品差異也最明顯。它的選單在編輯器頂部列、進度計數器旁邊，會列出每個 tier 的解析度和可接受的最長片段長度；你即將生成的這一鏡要花多少點數，就直接顯示在生成按鈕上。預設是低解析度 tier，因為用來確認鏡位、畫面對不對，這才是合理的起點。
文字和圖像 tier 在「設定」裡的「模型偏好」底下，你也可以改。但我們會建議你盡量不要動。文字模型負責把劇本拆成各集、寫出分鏡；而分鏡是後續系統會逐字解析的格式——包含鏡次標記、時長、素材引用。圖像模型則負責產生每個後續片段都會拿來維持一致性的設定圖。這兩個預設值都是整個流程規則撰寫與測試時的基準，一旦選用不符的模型，專案不會直接報錯，但運作起來會出現各種奇怪的問題。
乘數代表什麼
有一個 tier 是基準，乘數是 100。其他每個 tier 的數字代表相對於它的成本：大致反映上游服務的價格比例，也就是說，如果某個 tier 我們的成本是兩倍，你付的費用也大約是兩倍。這是價格比例，不是品質分數。
按鈕上顯示的數字，和實際扣除的點數來自同一個函式，所以報價就是實際價格。我們對乘數和片段長度都設有安全上限，避免設定錯誤時，不小心產生比預期高出十倍的帳單。
呼叫失敗時會發生什麼事
如果呼叫失敗看起來是暫時性的——例如服務端顯示忙碌、被限流，或是回傳可重試的錯誤——系統會換一組帳號、用同一個模型自動重試一次。大多數暫時性失敗都是單一帳號層級的問題，所以這樣做通常能排除問題，而且不會改動你原本要求的內容。
有兩種情況我們刻意不重試。內容審核拒絕是一種判定結果，再送一次等於是重複問同一個問題。參數錯誤第二次送也會一模一樣失敗。這兩種狀況會直接結束任務，不會再多浪費一次呼叫。
重試不會改變你選的 tier。你要嘛拿到你選的結果，要嘛就是生成失敗，點數會按照失敗說明頁的規則處理。
怎麼選比較好
在鏡位確定對之前，全部先用低 tier 跑；確定要保留的鏡，再用高 tier 重新生成。兩次結果都會留在該片段的歷史記錄裡，所以你只會多花一次生成的成本，沒有其他額外開銷。要注意一件事：最後輸出時，請用同一個最終 tier 把該集所有片段重拍一次，不要只重拍部分片段——因為如果同一集裡的片段解析度不一致，輸出時就必須重新編碼，而不能直接拼接複製。
解析度是最實在的指標。更高的 tier 代表更多像素，通常也支援更長的單一片段；但它不保證生成結果一定更好，因為決定一鏡看起來對不對的最主要因素，是你給的文字描述，不是你付錢選的 tier。
為什麼這裡沒有模型排名表
我們不會替其他公司的模型打分或排名，這個網站任何地方也不會出現「最佳模型」這類說法。在自己的平台上替競爭對手的產品打分，這種比較沒有人應該相信，而且在我們營運的部分市場，這麼做也會有法律問題。
我們會公布的是我們自己的參數——解析度、片段長度、每秒價格——這些都放在定價頁。真正能回答你問題的基準，就是你自己的鏡位、自己跑兩次比較；而這正是便宜 tier 存在的目的。
| Tier 類型 | 在哪裡調整 | 控制的項目 |
|---|---|---|
| 影片 | 編輯器頂部列，可逐片段設定 | 解析度、最長片段長度、每秒價格 |
| 文字 | 設定 → 模型偏好 | 劇本拆解、各集大綱、分鏡 |
| 圖像 | 設定 → 模型偏好 | 角色設定圖、場景圖、道具與狀態圖 |
常見問題
我可以自己選文字或圖像模型嗎？
可以，在「設定」的「模型偏好」裡就能改。但預設值是整個流程其他環節撰寫與測試時的基準——分鏡是後續步驟會逐字讀取的格式，設定圖則是每個後續片段拿來維持一致性的依據——所以對大多數人來說，維持預設會比較順。
為什麼頁面不直接寫出模型名稱？
Tier 是即時設定，我們會隨著服務商新增、下架模型隨時調整。靜態頁面上印的任何名稱，都只是某個時間點的快照。編輯器裡的選單和定價頁讀取的才是當前最新的設定。
最貴的 tier 就是最好的嗎？
高階方案只是像素更高，最長片段長度通常也更長。一個鏡頭看起來對不對，關鍵遠遠取決於分鏡文字，而不是你選的方案等級。
如果模型生成失敗，會自動改用其他模型嗎？
暫時性的失敗會用同一個模型、切換不同帳號重試一次。審核拒絕與參數錯誤不會重試。我們不會在你沒選擇的情況下，偷偷把你換成別的模型。
這些是哪些公司的模型？
資料處理的揭露內容寫在隱私權政策裡。本站不會公布第三方模型的排名或比較。
越高階的方案生成速度越快嗎？
也不一定——執行時間取決於模型本身和當下的忙碌程度，和價格無關。便宜方案真正穩定幫你省下的是 credits，這也是為什麼適合拿來反覆調整。
更新於 2026 年 9 月 21 日